算法是为解决某个具体问题设计的解题步骤，根据问题分类有：
- 排序
- 查找
- 字符串：字符串匹配等
- 图问题：对复杂关系的建模
- 组合问题：排列组合，选取满足目标的对象，比如成本最小等
- 几何问题：处理点、线、面等几何对象，应用于计算机图形学
- 数值问题：数学问题，比较解方程，计算定积分等
因算法依赖具体问题，局限性较强，但很多算法设计思想有相通之处，根据设计思想分类有：
- 蛮力法：比如 BFS，DFS，顺序遍历等，遍历所有解空间，找满足条件的解
- 分治法：
- 动态规划：主要是多阶段决策问题
- 贪心：图相关算法，最小生成树（Prim 算法和 Kruskal 算法），最短路径（dijkstra 算法）都属于贪心算法
一些个人总结：
不论什么问题，第一步都可以将问题规模降到最低，然后求解，然后问题规模再变大一点，再去求解
根据这个过程，就可以利用不同的设计技巧
- 如果增大问题规模，求解需要使用原来已求解的结果，这就是动态规划，保存每个阶段的结果，递推下去，就可以找到最终解
- 如果增大问题规模，求解过程不依赖原来已求解的结果，这就是分治，分成独立的子问题，分别求解，然后合并解就是最终解
- 如果增大问题规模，
一些个人文章：
动态规划的解释
labuladong 个人文章
程序员小吴